Expert Kafka / Kafka Confluent / IBM / Kafka Strimzi. - Freelance (H/F)
Collective.workSecteur publicPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 169 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Teradata (22 missions), Hadoop (55 missions), Kafka (218 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Nous recherchons pour un de nos clients un Expert Kafka / Kafka Confluent / IBM / Kafka Strimzi.
L'objectif est la mise en place d'un socle Kafka d'entreprise destiné à supporter différents cas d'usage d'échange, de réplication et d'intégration de données.
MISSIONS
Les missions porteront sur les différentes phases du projet qui ont été identifiées :
Phase 1 - Mise en œuvre du socle pilote :
Cette première étape consiste à mettre en place un socle pilote pour alimenter un premier cas d'usage de type Plateforme Data. Les données mises à disposition de ce socle seront produites par les différents socles techniques du SI du client, soit : SI de gestion (PostgreSQL), Hadoop (Cloudera), SID (Datastage) + Teradata.
Parmi les travaux identifiés à réaliser :
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Installation et configuration du cluster Kafka / Confluent.
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Définition et mise en œuvre des normes et standards d'exploitation.
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Mise en place de l'outillage d'administration et d'exploitation.
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Mise en place des mécanismes de sécurité et de gestion des habilitations en s'intégrant dans l'écosystème SI client.
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Optimisation des performances de la plateforme.
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Construction et industrialisation des processus de fabrication et d'intégration des livrables.
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Mise en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement.
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Installation et configuration des connecteurs producteurs et consommateurs Kafka "standard" et "spécifiques Confluent" nécessaires aux premiers cas d'usage : PostgreSQL, Hadoop (HDFS), Datastage, Teradata, autres connecteurs nécessaires au périmètre du pilote.
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Industrialisation des connecteurs, notamment :
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Déclaration des nouveaux producteurs et consommateurs,
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Gestion des configurations,
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Initialisation et rafraîchissement des données consommateurs,
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Déploiement automatisé des souscriptions,
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Prise en compte des évolutions schémas de données par les Topics Kafka,
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Automatisation des opérations récurrentes.
Il conviendra également de mettre en place l'ensemble des procédures d'exploitation du socle :
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Procédures d'arrêt et de relance ;
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Gestion des servitudes techniques ;
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Supervision et monitoring ;
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Mise en place des tableaux de bord ;
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Documentation d'exploitation.
Phase 2 : Extension du socle :
Après la validation et la livraison du socle pilote, le projet entrera dans une phase d'extension afin de construire un socle cible plus capacitif et capable d'accueillir de nouveaux cas d'usage.
Les principaux cas d'usage envisagés sont :
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Cas d'usage n°1 : Extension Plateforme Data + Extension du pilote initial à l'ensemble des bases de données et des usages de la Plateforme Data.
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Cas d'usage n°2 : Remplacement de l'outil IBM CDC + Migration des flux actuellement gérés par IBM Change Data Capture (CDC) vers Kafka.
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Cas d'usage n°3 : Remplacement des extracteurs batch + Remplacement progressif des mécanismes d'extraction batch alimentant les plateformes décisionnelles par des flux temps réel basés sur Kafka.
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Cas d'usage n°4 : Réplication des bases PostgreSQL + Mise en œuvre de mécanismes de réplication et de synchronisation de bases PostgreSQL via Kafka.
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Cas d'usage n°5 : Migration du socle WebMethods + Étude et mise en œuvre de la migration des échanges actuellement gérés par le socle WebMethods vers Kafka.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
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Distribution "Kafka Confluent / IBM" : composant du cluster Kafka (Broker, Kraft, Cwork)
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Schema registry, connecteurs (JDBC, Debezium PgSQL, HDFS, ...)
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Distribution autres : "Kafka Strimzi", connecteurs propriétaires (exemple : "Datastage") ou outillage complémentaire
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Langages de scripting et de développement : Shell, Python, Json
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Infrastructure et système d'exploitation : Linux, Kubernetes, Ansible
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Outils connexes : ETL Datastage,
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1814 Scrum Master
Dernière mise à jour chez France Travail : 30/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Kafka
- PostgreSQL
- Hadoop
- Teradata
- Documentation
Appréciées
- Shell
- Python
- Linux
- Kubernetes
- Ansible
- Scrum

