Expert Technique Data Science Platform / MLOps
OBJECTWARESaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 45 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 357 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitOps (43 missions), MLOps (125 missions), DevSecOps (184 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Au sein d’une division AI & Innovation d’un grand groupe international, une équipe dédiée à l’industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l’ownership technique d’un produit Data Science Platform.
L’équipe compte une cinquantaine d’experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services.
La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s’intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d’IA générative en production.
L’environnement s’appuie notamment sur :
Des infrastructures Cloud et On-Premise
Des environnements Kubernetes / OpenShift
Des infrastructures GPU pour le training et l’inférence
Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps
L’automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API
Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance
Missions
En tant qu’Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de :
Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps.
Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT.
Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d’assurer leur propre gouvernance du produit.
Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs.
Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d’utilisation de la plateforme.
Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts.
Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes.
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- Kubernetes
- OpenShift
- DevSecOps
- GitOps
- Roadmap