IA Engineer - DevOps IA - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
550 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 septembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 15 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 480 €/jour (moitié centrale : 445 à 500 €/jour).
- 280 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1020 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hugging Face (3 missions), Deep Learning (23 missions), LangChain (49 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): -550
CONTEXTE
Mission longue durée à Paris, en mode salarié ou freelance, démarrage ASAP. Poste d'IA Engineer - DevOps IA Générative dans un environnement technique avancé, intégrant des équipes Data, techniques et métiers.
MISSIONS
* Analyser les cas d'usage en IA générative, recueillir les besoins et proposer des solutions techniques adaptées. * Accompagner les Data Scientists et les développeurs dans l'intégration de modèles d'IA générative et d'algorithmes de traitement des données. * Concevoir et développer des solutions de Deep Learning adaptées aux différents cas d'usage. * Concevoir, développer et évaluer des POC/POT et contribuer aux choix techniques. * Préparer et optimiser les données nécessaires aux architectures RAG : documents textuels, images, tableaux, etc. * Identifier les besoins en fine-tuning des modèles selon les cas d'usage. * Optimiser les performances des solutions IA : consommation mémoire, puissance de calcul, microservices et déploiement à l'échelle. * Industrialiser et mettre en production les solutions développées. * Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. * Participer aux échanges avec les équipes techniques, Data et métiers et contribuer à la qualité des solutions livrées.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
Cloud & plateformes :
* Azure AI Foundry * AWS Bedrock * GCP * Services PaaS AWS & Azure
IA générative & Data :
* LangChain * Docling * PyMuPDF4LLM * Hugging Face Transformers * Pandas * Scikit-learn * TensorFlow * Prompt Engineering * RAG * Fine-tuning
Développement & infrastructure :
* Python * SQL * Docker * Kubernetes * Windows / Linux * Programmation asynchrone * Parallélisation * Déploiement à l'échelle
Bases de données :
* Bases relationnelles * PGVector * ChromaDB * Bases de données vectorielles
Outils collaboratifs :
* Microsoft 365 * SharePoint * PowerPoint * Word * Excel * Outlook
CONDITIONS DE TRAVAIL
* Type de prestation : Salarié ou Freelance * Localisation : Paris * Démarrage : ASAP * Durée : Mission longue durée
1. Solide maîtrise de Python et des outils de manipulation de données, notamment Pandas et SQL 2. Expérience concrète dans l'intégration et le déploiement de modèles d'IA, notamment d'IA générative 3. Bonne maîtrise des architectures et outils liés à l'IA générative, avec des notions d'architectures agentiques 4. Maîtrise du Prompt Engineering et connaissance des techniques de fine-tuning 5. Bonne connaissance des environnements Cloud, notamment AWS 6. Expérience des pratiques DevOps et du travail en environnement Agile 7. Connaissance des frameworks IA tels que TensorFlow, PyTorch et LangChain 8. Expérience avec les technologies de conteneurisation et d'orchestration : Docker, Kubernetes 9. Connaissance des bases de données relationnelles et vectorielles 10. Bonne capacité à travailler avec différents interlocuteurs techniques et métiers 11. Autonomie, organisation, curiosité et esprit de synthèse
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 550 € par jour
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 30/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Deep Learning
- RAG
- Microservices
- Azure
- AWS
- GCP
- LangChain
- Hugging Face
Appréciées
- Pandas
- scikit-learn
- TensorFlow
- Prompt engineering
- Fine-tuning
- Python

