ID 442 - Data Engineer Référent / Tech Lead (Grade C / Leader-Coach)
Nicholson SASIndustriePubliée il y a 1 semaine
430 €/j
- Lieu
- Clermont-Ferrand · Hybride
- Durée
- 3 mois
- Démarrage
- 20 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 61 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 510 €/jour (moitié centrale : 400 à 620 €/jour).
- 4 missions data engineer sont ouvertes à Clermont-Ferrand en ce moment, sur 524 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Mentorat (36 missions), Talend (86 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Informations mission :
Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux)
Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site)
TJM : 430 € HT/jour
Date de démarrage : ASAP
Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d’essai de 3 mois
Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit)
Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe).
Missions principales :
Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL).
Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement.
Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab).
Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d’alimentation du Data Lake.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Talend
- SQL
- Mentorat
- CI/CD
Appréciées
- Agile
- SAFe