Ingénieur Big Data (h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée aujourd'hui
500 €/j
- Lieu
- Boulogne-Billancourt · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 1 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 170 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 320 à 525 €/jour).
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (15 missions), Scala (16 missions), Airflow (24 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Résumé
Nous sommes en recherche d’un profil confirmé avec de bonnes compétences en ingénierie des données (Big Data) pour intervenir sur des sujets en lien avec le périmètre marketing.
Le prestataire interviendra au sein d'une équipe Big Data d'une quinzaine de personnes travaillant en mode projet agile.
Responsabilités
Il contribuera au Run quotidien et à l'évolutivité des applications métiers tels que :
la segmentation client marketing
le calcul d'indicateurs de téléphonie
le datamart marketing et bien d'autres.
Must Haves
Maîtrise d'Apache Airflow.
Maîtrise d'Apache Kafka.
Expérience significative avec Hadoop.
Solides compétences en SQL et optimisation des requêtes.
Capacité à travailler avec des bases relationnelles et NoSQL.
Connaissances en CI/CD et DevOps.
Compétences en Scala.
Expérience en utilisant Spark.
Nice to Have
Des compétences sur le cloud Azure et la conception de Webservices REST seraient appréciées.
De manière générale il doit pouvoir documenter ses travaux, présenter ses réalisations en adaptant son discours et interagir avec l’ensemble des acteurs projets, ceux de l'équipe, des autres équipes IT et métiers.
Compétences attendues
Indispensables
- Agile
- Airflow
- Kafka
- Hadoop
- SQL
- CI/CD
- Scala
- Spark
Appréciées
- Azure