Aller au contenu principal
Nouveau

Extension Chrome disponible

Découvrir

Ingénieur CloudOps Network GCP Terraform confirmé - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines

510 €/j

Lieu
Lille · Hybride
Durée
1 an
Démarrage
30 octobre 2026
Expérience
Senior (6-10 ans)
Langues
Français, Anglais
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 60 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 505 €/jour (moitié centrale : 400 à 570 €/jour).
  • 34 missions ingénieur devops sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 1128 pour ce métier en France.
  • 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : scikit-learn (11 missions), Mentorat (36 missions), Spark (106 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Taux journalier (TJM): 510

CONTEXTE

Mission longue de 12 mois basée à Lille (BTWIN Village). Télétravail : 2 jours par semaine. Objectif : accompagner la transformation digitale et industrielle via la Data Value-Chain. Recherche externe : Data Scientist Senior / Expert pour cadrer des cas d'usage Data/IA et apporter une expertise sur l'évaluation des modèles, y compris les architectures d'Agents / Agentique en production, et faire monter en compétences les équipes internes.

MISSIONS

* Cadrage & viabilité des projets Data Science (bout en bout) : cadrer les besoins métiers, traduire des problématiques industrielles en opportunités Data Science/IA, évaluer faisabilité technique, qualité des données et valeur business (PoC / Go-No Go), définir design technique et feuille de route de déploiement. * Évaluation des modèles (ML & Agentique) : audit et évaluation de l'existant (métriques, dérive de données/concepts, explainability, pertinence métier), conception et mise en place de frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production (chaînes de décision, alignement, détection d'hallucinations, régression des agents, benchmarks sur cas réels). * Expertise Agentique & GenAI : apport prospectif et pratique sur pertinence et déploiement sécurisé des frameworks d'IA Agentique dans les processus industriels. * Upskilling & mentorat : transmission des fondamentaux théoriques et pratiques, animation de sessions de partage, documentation rigoureuse des cadrages et frameworks d'évaluation.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

* Stack technique : SQL, Python, PySpark / Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch * Frameworks Agentiques & LLM : LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangSmith, Traceloop ou équivalents * Plateformes : Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP * Outils de gestion et déploiement : MLFlow, Airflow, Docker * Outils collaboratifs : Jira, Confluence, Git

CONDITIONS DE TRAVAIL

* Durée : 12 mois * Localisation : Lille (BTWIN Village) * Télétravail : 2 jours par semaine

----------------------------------------

Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières : https://www.linkedin.com/company/naxotech (https://www.linkedin.com/company/naxotech)

1. Minimum 5 à 7 ans d'expérience en Data Science, maîtrise complète du cycle de vie des projets Data 2. Français courant et Anglais courant indispensables 3. Solide compréhension des mathématiques appliquées, statistiques fondamentales et théorie de l'apprentissage automatique (statistiques inférentielles, tests d'hypothèses, etc.) 4. Maîtrise des stratégies avancées de suivi et d'évaluation en production (Data/Concept Drift, Monitoring, Explainability/XAI) 5. Expertise en évaluation d'architectures d'Agents / Systèmes Multi-Agents et GenAI en production 6. Maîtrise de la stack technique : SQL, Python, PySpark / Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch, Frameworks Agentiques & LLM (ex: LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangSmith, Traceloop ou équivalents) 7. Connaissance des outils et plateformes : Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP, MLFlow, Airflow, Docker 8. Expérience avec les outils collaboratifs : Jira, Confluence, Git

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 59 - Lille (59000)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 2 An(s)

Rémunération : 510 € par jour

Code ROME : M1860 Architecte cloud

Dernière mise à jour chez France Travail : 09/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • GCP
  • Terraform
  • Go
  • Mentorat
  • SQL
  • Python
  • Spark
  • scikit-learn

Appréciées

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • LLM
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Databricks

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 09/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

Cette mission correspond-elle à votre profil ?

Avec un compte gratuit, FreelanceScope calcule votre compatibilité avec cette mission et la justifie critère par critère, et vous envoie une première sélection des missions les plus proches de votre profil. L'agent qui refait ce travail chaque matin est compris dans Freelance Pro.

Créer mon compte

Gratuit, sans carte bancaire. J'ai déjà un compte

Missions similaires