ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j
BI SOLUTIONSIndustriePubliée il y a 3 jours
400 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 42 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 62 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (107 missions), Docker (287 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML) Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement Démarrage :ASAP
data/ML, environnement AWS et Azure.
450 e par j
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- MLOps
- CI/CD
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
- Python
Appréciées
- GCP
- Azure
- Databricks
- Claude Code