Ingénieur DataOps / DevOps Data - Freelance (H/F)
Collective.workAssurancePubliée il y a 1 semaine
600 €/j
- Lieu
- Nanterre · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 11 novembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 22 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 500 à 600 €/jour).
- 12 missions ingénieur devops sont ouvertes à Nanterre en ce moment, sur 1128 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (54 missions), MongoDB (67 missions), GitLab CI (166 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 600
Au sein de la division Data d'un grand groupe d'assurance, l'équipe BI Décisionnel gère une plateforme de pipelines de données (Hadoop HDFS/Hive, Oracle Exadata, MongoDB, Kafka et Qlik). En pleine préparation de sa migration vers GCP, l'équipe cherche à fiabiliser et automatiser l'exploitation de ses 4 environnements hors-production (DEV, RCT, PREPROD), aujourd'hui gérés manuellement.
Rattaché à l'équipe « Performance », l'Ingénieur DataOps assure le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le support aux développeurs et l'automatisation des processus pour garantir la qualité et la stabilité des livraisons.
TÂCHES ET RESPONSABILITÉS (75 % OPS / 25 % SUPPORT DEV)
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Gestion et MCO des environnements hors-prod : suivi des batchs et relances, analyse des logs, synchronisation des environnements et accompagnement de la migration hors-prod vers GCP.
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Automatisation & Qualité : automatisation des procédures de refresh de données, gestion des pipelines de livraison CI/CD avec GitLab et contrôle de la cohérence des BDD.
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Observabilité : création et maintien de tableaux de bord de suivi (exécutions, volumes) et force de proposition sur les outils de monitoring.
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Coordination : interface technique centrale entre les équipes de développement Data, la Production, les Chefs de Projets et les utilisateurs internes.
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Environnements & CI/CD : maîtrise des architectures On-Premise (obligatoire) et appétence/connaissance de GCP, GitLab CI/CD, scripting Python et Shell Linux.
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Écosystème Data & ETL : traitements Spark, Hadoop (HDFS/Hive), Oracle (PL/SQL) et MongoDB. Idéalement maîtrise d'Informatica (ou un autre ETL du marché).
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Ordonnancement & Monitoring : compréhension du fonctionnement d'un ordonnanceur (OpCon fortement apprécié, ou Control-M, Airflow, Oozie) pour le suivi et les relances ; compétences en analyse de logs et monitoring.
Savoir-être :
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Excellent relationnel et esprit d'équipe (travail très transversal).
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Rigoureux, autonome et doté d'un fort esprit d'investigation.
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Force de proposition sur l'automatisation et l'outillage de monitoring.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 92 - Nanterre (92000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 600 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 21/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Hadoop
- Oracle
- MongoDB
- GCP
- CI/CD
- GitLab CI
Appréciées
- Kafka
- Qlik
- Python
- Shell
- Linux
- Spark
- PL/SQL
- SQL