Ingénieur DevOps Big Data (H/F)
VISIANSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Montpellier · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 26 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 4 missions data engineer sont ouvertes à Montpellier en ce moment, sur 606 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitOps (37 missions), FinOps (44 missions), OpenShift (189 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP
🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants.
💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps.
🎯 Vos missions
Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production
Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise
Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps
Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD
Mettre en place un monitoring et un alerting avancés
Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production
Rédiger et tenir à jour la documentation des services
Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps
🛠️ Environnement technique
Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker
IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra
Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry
Langages : Python, SQL
Base de données : PostgreSQL
Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy)
Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- GitOps
- CI/CD
- FinOps
- Kubernetes
- OpenShift
- Docker
- Terraform
Appréciées
- Ansible
- GitLab CI
- Jenkins
- Python
- SQL
- PostgreSQL


