Ingénieur DevOps Big Data (H/F) - Freelance
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Montpellier · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 26 septembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 4 missions data engineer sont ouvertes à Montpellier en ce moment, sur 606 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitOps (37 missions), FinOps (44 missions), OpenShift (189 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Montpellier (34) - Démarrage ASAP
Qui sommes-nous ?
Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis et Montpellier, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants.
Le poste
Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps.
Vos missions
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Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production
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Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise
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Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps
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Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD
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Mettre en place un monitoring et un alerting avancés
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Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production
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Rédiger et tenir à jour la documentation des services
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Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps
Environnement technique
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Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker
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IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra
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Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry
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Langages : Python, SQL
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Base de données : PostgreSQL
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Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy)
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Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana
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Réseau : VPC, load balancers
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous rejoignez une structure à taille humaine, où vous échangez directement avec la direction et où vos idées sont écoutées. Vous bénéficiez d'un suivi régulier pendant votre mission et de réelles perspectives d'évolution.
Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV ou contactez-moi directement pour échanger sur la mission.
Votre profil
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Expertise approfondie de GCP
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Expérience en DevOps sur des infrastructures Cloud hybrides et On-Premise
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Maîtrise de Kubernetes et de la conteneurisation
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Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform), des chaînes CI/CD et de l'approche GitOps
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Expérience de la mise en place de monitoring et d'alerting en production
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Excellent relationnel, rigueur, autonomie et esprit d'équipe
Les plus qui feront la différence
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Connaissance des architectures data dans le Cloud
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Maîtrise des modèles de données relationnels
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Expérience en FinOps
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 34 - Montpellier (34000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 26/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- GitOps
- CI/CD
- FinOps
- Kubernetes
- OpenShift
- Docker
- Terraform
Appréciées
- Ansible
- GitLab CI
- Jenkins
- Python
- SQL
- PostgreSQL

