Ingénieur DevOps DataViz – Terraform / Python / MinIO
Gamme solutionsSecteur publicPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 324 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1130 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Apache Superset (6 missions), Data Visualisation (30 missions), Tableau (71 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Au sein de l’équipe Produits de Data Solutions, spécialisée dans le développement de solutions Data, nous recherchons un consultant DevOps DataViz pour assurer l’intégration, la configuration, l’administration et la sécurisation des outils de data visualisation et de préparation des données.
Le consultant contribuera à garantir la disponibilité, la performance et l’exploitabilité des plateformes, tout en assurant leur documentation en vue de leur transfert vers un centre d’exploitation dédié.
Missions principales
1. Intégration et configuration
Concevoir et contribuer à l’architecture technique des solutions de data visualisation.
Installer, configurer et administrer les plateformes et les outils associés.
Automatiser les opérations d’infrastructure et de déploiement à l’aide de Terraform, Ansible, Python et Bash.
Gérer les accès utilisateurs, les rôles, les groupes et les droits.
Veiller à la sécurité des données et au respect des politiques internes de gouvernance.
2. Performance et optimisation
Suivre les indicateurs de performance et d’utilisation des plateformes : requêtes, temps de rafraîchissement des tableaux de bord et consommation des ressources.
Mettre en place des tests de performance et identifier les axes d’amélioration.
Contribuer à l’optimisation et à la fiabilisation des solutions.
3. Support et documentation
Assurer le support technique de niveau avancé auprès des équipes projets.
Accompagner les équipes sur les problématiques de connexion aux applications, de publication des rapports et de gestion des espaces de travail.
Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d’administration et les fiches d’incidents.
Préparer le transfert des plateformes vers les équipes d’exploitation.
4. Accompagnement des projets Data
Compétences attendues
Indispensables
- Terraform
- Python
- Data Visualisation
- Ansible
- Gouvernance des données
- Apache Superset
- Tableau
- Power BI
Appréciées
- QlikView
- Looker
- Hadoop
- SQL
- CI/CD
- Jenkins

