Ingénieur·e Data & IA (H/F)
SydSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nantes · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 11 missions ingénieur ia sont ouvertes à Nantes en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LLM (288 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le poste
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟
📍Lieu : Nantes métropole (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI
👉 Contexte client :
Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data & IA pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Product Owners, architectes et d’un Data Steward.
Dans un contexte où la transformation Data se structure progressivement, vous interviendrez sur des problématiques variées, avec une vraie marge d’initiative.
Tu auras pour missions de :
🔹 Construire et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM)
Participer à la conception du nouveau modèle de données
Contribuer à l'alimentation d'une solution MDM développée en interne
Définir et appliquer les règles de gestion
Veiller à la cohérence et à la qualité des données.
🔹 Faire le lien entre les équipes métier et la DSI
Partager et expliquer l’avancement du modèle de données
Faciliter la compréhension des enjeux entre les équipes techniques, Data et métiers
Accompagner progressivement la transformation Data.
🔹 Résoudre des problématiques Data concrètes Vous pourrez intervenir sur différents sujets en fonction des besoins métiers, par exemple autour de l’organisation et du suivi des flux logistiques, en étudiant les problématiques et en proposant les solutions les plus adaptées.
🔹 Utiliser l’IA de manière pragmatique 🤖 L’IA fait partie du quotidien de l’équipe : assistants de développement, LLM, documentation, analyse, amélioration de la qualité ou rapprochement de données. L’objectif : utiliser l’IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en gardant un regard critique sur ses limites.
Profil recherché
🌟Ce qui fera de toi notre prochaine pépite Sydienne🌟
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- SQL