Ingénieur(e) IA / DevOps – Industrialisation d’agents IA et de serveurs MCP
via Le HibouFintechPubliée il y a 3 semaines
600 €/j
- Lieu
- Villejuif · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 158 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 430 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Model Context Protocol (24 missions), GitLab CI (164 missions), LLM (288 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) IA / DevOps – Industrialisation d’agents IA et de serveurs MCP H/F
Description de la mission :
Notre client, banque de détail d'un grand goupe bancaire, cherche à renforcer sa Tribu dédiée à l'IA.
Contexte
Une équipe d’intelligence artificielle dispose d’une solution agentique développée en interne et fonctionnelle au stade de prototype : un agent IA orchestrateur et trois serveurs MCP (Model Context Protocol) exposant les outils mobilisés par l’agent. Les choix d’architecture, de frameworks et de composants d’infrastructure ont été arrêtés et validés lors d’une première phase de développement.
La prestation s’appuie sur un assistant de code mis à disposition. Son utilisation est nécessaire pour réaliser le périmètre dans l’enveloppe de 40 jours. La capacité à cadrer les demandes, à revoir de manière critique le code produit et à garantir la non-régression sera évaluée.
Mission
Porter les quatre composants existants du prototype à un niveau de qualité compatible avec une exploitation en production, en améliorant la tenue de charge, la maintenabilité du code et la supervision. La mission porte exclusivement sur la mise à niveau de l’existant dans le cadre technique défini : elle ne comprend ni développement de nouvelles fonctionnalités métier ni remise en cause des solutions retenues.
La prestation s’effectue au sein d’une squad en méthode agile, avec un point d’avancement quotidien. Chaque lot livré est soumis à la revue d’un référent technique. Des interactions régulières sont prévues avec les équipes chargées de la production, de l’exploitation, de la plateforme et du socle technique.
Principales responsabilités
Diagnostiquer les quatre composants et formaliser, avec la squad, un plan de mise à niveau priorisé, chiffré et arbitré, attendu à J+5.
Refactorer et structurer le code : séparation des responsabilités, externalisation de la configuration, normalisation de la gestion des erreurs et des reprises, résorption de la dette de prototypage et respect des conventions de développement.
Mettre en place des tests unitaires, d’intégration et de contrat sur les interfaces MCP, intégrer les tests à la chaîne CI/CD et définir un seuil de couverture.
Améliorer la tenue de charge par la gestion de la concurrence et des appels asynchrones, le pooling des connexions, les time-outs, les stratégies de retry et les coupe-circuits.
Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible et les limites connues de la solution.
Instrumenter l’observabilité : logs structurés et corrélés, métriques techniques et métiers, traces distribuées de la chaîne agent–serveurs MCP–systèmes appelés, suivi de la consommation de jetons et des coûts d’inférence, tableaux de bord et alertes.
Renforcer la sécurité d’exploitation définie lors de la première phase : gestion des secrets, contrôle des jetons et des périmètres d’autorisation, journalisation d’audit.
Produire la documentation d’exploitation et de maintenance, les procédures de diagnostic et le runbook, puis transférer les compétences à l’équipe interne.
Utiliser l’assistant de code avec discernement et assurer la revue critique du code généré ainsi que la non-régression.
Environnement technique
Compétences attendues
Indispensables
- Model Context Protocol
- CI/CD
- Python
- LLM
- Git
- GitLab CI
Appréciées
- Agile
- Prototypage
- Docker
- Kubernetes
- k6
- Scrum
- Kanban
- Claude Code


