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Ingénieur en transformation et modélisation des données - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine

~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Nanterre · Télétravail non précisé
Durée
2 ans
Démarrage
13 novembre 2026
Expérience
Junior (0-3 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 7 missions data engineer sont ouvertes à Nanterre en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
  • 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (65 missions), BigQuery (122 missions), Gouvernance des données (122 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Bonjour,

Notre client recherche un Ingénieur en transformation et modélisation des données en région parisienne (dans le 92) pour renforcer son équipe Data Entreprise sur les domaines Finance, RH, Ventes et Connaissance Client.

COMPÉTENCES REQUISES

SQL / DBT Confirmé

Python / Airflow Confirmé

GCP Confirmé

Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes :

- Analyser les besoins métiers et concevoir les modèles de données adaptés

- Construire et maintenir les magasins de données métiers (datamarts) sous DBT

- Industrialiser les transformations de données dans BigQuery

- Développer et maintenir les workflows d'orchestration Airflow

- Garantir la qualité des données grâce à des tests automatisés d'unicité, de complétude et de cohérence métier

- Définir et maintenir les indicateurs de référence avec les équipes Finance, RH, Commerce et Marketing

- Rédiger la documentation et enrichir les métadonnées ainsi que la couche sémantique pour faciliter l'interprétation des données par les modèles de langage (LLM)

- Mettre en œuvre les processus de certification des données et de gouvernance des actifs critiques

- Réduire les écarts entre référentiels et améliorer la qualité des données de référence

- Accompagner les métiers dans l'utilisation des données en libre-service à travers la documentation, des exemples et le support

- Optimiser les coûts et les performances des traitements BigQuery

- Participer à la définition des standards de modélisation, de nommage et de documentation

Les compétences attendues sont les suivantes :

- Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l'analyse de données à grande échelle

- Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow

- Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données

- Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts

- Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données

- Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables

- Aisance dans un environnement Scrum avec Jira

- Autonomie, rigueur et capacité à collaborer

Environnement technique de la prestation

SQL, Python, dbt, BigQuery, GCP, Airflow, OpenMetadata et Jira

Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Les compétences attendues sont les suivantes :

- Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l'analyse de données à grande échelle

- Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow

- Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données

- Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts

- Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données

- Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables

- Aisance dans un environnement Scrum avec Jira

- Autonomie, rigueur et capacité à collaborer

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 92 - Nanterre (92000)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 2 An(s)

Rémunération : - /

Code ROME : M1405 Data scientist

Dernière mise à jour chez France Travail : 23/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • SQL
  • Python
  • Airflow
  • GCP
  • BigQuery
  • Tests automatisés
  • Gouvernance des données

Appréciées

  • LLM
  • Scrum
  • Jira
  • dbt

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 23/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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