Ingénieur en transformation et modélisation des données - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nanterre · Télétravail non précisé
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 13 novembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions data engineer sont ouvertes à Nanterre en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (65 missions), BigQuery (122 missions), Gouvernance des données (122 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Bonjour,
Notre client recherche un Ingénieur en transformation et modélisation des données en région parisienne (dans le 92) pour renforcer son équipe Data Entreprise sur les domaines Finance, RH, Ventes et Connaissance Client.
COMPÉTENCES REQUISES
SQL / DBT Confirmé
Python / Airflow Confirmé
GCP Confirmé
Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes :
- Analyser les besoins métiers et concevoir les modèles de données adaptés
- Construire et maintenir les magasins de données métiers (datamarts) sous DBT
- Industrialiser les transformations de données dans BigQuery
- Développer et maintenir les workflows d'orchestration Airflow
- Garantir la qualité des données grâce à des tests automatisés d'unicité, de complétude et de cohérence métier
- Définir et maintenir les indicateurs de référence avec les équipes Finance, RH, Commerce et Marketing
- Rédiger la documentation et enrichir les métadonnées ainsi que la couche sémantique pour faciliter l'interprétation des données par les modèles de langage (LLM)
- Mettre en œuvre les processus de certification des données et de gouvernance des actifs critiques
- Réduire les écarts entre référentiels et améliorer la qualité des données de référence
- Accompagner les métiers dans l'utilisation des données en libre-service à travers la documentation, des exemples et le support
- Optimiser les coûts et les performances des traitements BigQuery
- Participer à la définition des standards de modélisation, de nommage et de documentation
Les compétences attendues sont les suivantes :
- Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l'analyse de données à grande échelle
- Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow
- Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données
- Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts
- Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données
- Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables
- Aisance dans un environnement Scrum avec Jira
- Autonomie, rigueur et capacité à collaborer
Environnement technique de la prestation
SQL, Python, dbt, BigQuery, GCP, Airflow, OpenMetadata et Jira
Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?
Les compétences attendues sont les suivantes :
- Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l'analyse de données à grande échelle
- Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow
- Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données
- Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts
- Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données
- Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables
- Aisance dans un environnement Scrum avec Jira
- Autonomie, rigueur et capacité à collaborer
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 92 - Nanterre (92000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : M1405 Data scientist
Dernière mise à jour chez France Travail : 23/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- Python
- Airflow
- GCP
- BigQuery
- Tests automatisés
- Gouvernance des données
Appréciées
- LLM
- Scrum
- Jira
- dbt

