Ingénieur IA
MosoftySaaS B2BPubliée il y a 3 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 18 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 149 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (55 missions), Spark (104 missions), MLOps (107 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d’un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l’évolution d’une plateforme d’intelligence artificielle générative.
Contexte de la mission:
Vous interviendrez sur une plateforme d’IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d’améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l’industrialisation des solutions IA.
Vos principales missions :
Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA.
Optimiser les performances des solutions LLM et RAG.
Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD.
Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD.
Participer aux évolutions techniques et à l’industrialisation des solutions d’IA générative.
Mettre en place des pratiques d’observabilité et d’amélioration continue.
Compétences techniques recherchées:
IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps.
Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera.
Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase.
ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend.
Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité.
Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- RAG
- RGPD
- CI/CD
- MLOps
- Hadoop
- Spark
- Kafka
Appréciées
- Power BI
- Informatica
- Talend