Ingénieur IA / Data Scientist IA Générative
VISIANFintechPubliée il y a 2 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 24 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 74 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure OpenAI (5 missions), pgvector (5 missions), Prompt engineering (41 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku.
Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles.
Missions
Analyse et cadrage des cas d'usage IA
Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG
Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier
Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA
Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique
Développement de solutions RAG
Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku
Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles
Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire
Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride
Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM
Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA
Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire
Concevoir et maintenir les index vectoriels
Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings
Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles
Compétences attendues
Indispensables
- RAG
- LLM
- MLOps
- Azure
- Azure OpenAI
- Prompt engineering
- PostgreSQL
- pgvector
Appréciées
- Python
- SQL
- LangChain
- Git
- CI/CD
- Vertex AI