Ingénieur IA DevOps Python - industrialisation agent IA - secteur bancaire
Mon Consultant IndépendantFintechPubliée il y a 2 semaines
500 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 4 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 158 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 430 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 321 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1125 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d’intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l’architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d’exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l’industrialisation de l’existant. Elle n’inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d’architecture. Vos missions
Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré
Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises
Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit
Renforcer les tests unitaires, d’intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture
Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible
Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d’inférence
Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes
Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations
Rédiger la documentation technique et d’exploitation, ainsi que les runbooks
Transférer vos compétences à l’équipe interne
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- CI/CD


