Ingénieur IA / MLops / FinOps (h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
620 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 26 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 25 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 590 €/jour (moitié centrale : 550 à 650 €/jour).
- 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (106 missions), FinOps (138 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Localisation : Paris ; 3 jours de TT par semaine
Durée : 3 ans
Résumé
Ce poste d'expert Senior en ingénierie/consultation IA a pour but principal de co-concevoir et d'implémenter des solutions de suivi, de reporting et d'optimisation des coûts liés à l'IA au sein de plusieurs unités d'affaires.
Responsabilités :
Expertise pour concevoir une architecture de visibilité des coûts de l'IA end-to-end et des cadres associés
Développer des méthodologies d'allocation des coûts à travers des plateformes IA hétérogènes et des modèles de facturation
Créer des modèles de gouvernance et des tableaux de bord de reporting pour la gestion des dépenses IA
Fournir des recommandations stratégiques pour l'optimisation de la charge de travail IA
Compétences :
+8 années d'expertise en architecture cloud, FinOps ou ingénierie IA/ML
Expérience avec les moteurs de coûts associés à l'IA/GenAI et les stratégies d'optimisation
Conception de solutions de données et d'analytique à grande échelle
Capacité à démontrer et traduire des concepts techniques complexes pour des audiences non techniques
Anglais courant
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- FinOps