Ingénieur IA / MLOps – LLM, RAG et NLP (H/F)
Octopus GroupMédiasPubliée il y a 5 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 149 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 372 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : NLP (16 missions), MLOps (107 missions), GitLab CI (166 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Octopus Group recherche un Ingénieur IA / MLOps pour accompagner l’équipe IA transverse d’un grand acteur des médias sur des produits d’information. Vous développerez et industrialiserez des services d’IA, d’IA générative, de NLP et de transcription audio.
Vos missions :
Vos responsabilités
- Concevoir des architectures LLM, des chaînes RAG, des embeddings et des bases vectorielles.
- Développer et exposer des API métiers : speech-to-text, classification de contenus, titraille SEO et contextualisation.
- Mettre en production les services IA avec Docker, Kubernetes et GitLab CI/CD.
- Suivre les expérimentations et évaluer les réponses via MLflow, LLM-as-judge et jeux de référence.
- Surveiller les dérives des prompts et améliorer la fiabilité.
- Collaborer avec les équipes techniques et vulgariser les solutions auprès des utilisateurs métiers.
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- LLM
- RAG
- NLP
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI
- CI/CD
Appréciées
- MLflow