Ingénieur IA / MLOps / LLMOps – Freelance – Mission longue, IA sur infra interne
EASY PARTNERIndustriePubliée il y a 4 semaines
600 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 23 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 46 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 465 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (106 missions), LLM (288 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général.
Missions :
Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU
- Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles
- Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU
- Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices
- Assurer la veille technologique et recommander des évolutions
- Documenter et suivre des indicateurs d'usage
Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention.
Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- LLM