Ingénieur Platform Engineering Senior F/H

Le périmètre du service couvre notamment : - Services managés fondés sur des opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi) et futurs services à intégrer selon les besoins des architectes et des équipes de développement. Les opérateurs automatisent leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Outillage CI/CD : maintenance et évolution d'une solution interne en Python simplifiant et standardisant les déploiements applicatifs via GitLab. - Backstage : portail self-service facilitant l'accès aux ressources et l'administration des services, ainsi que les diagnostics et les opérations des équipes Support. - Observabilité : centralisation des logs, métriques et traces. - Conformité et sécurité des chaînes de livraison : outillage et bonnes pratiques (notamment SSI, Vault, registres d'artefacts).

Missions principales : - Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation. - Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité. - Travailler avec l'équipe Systèmes pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée. - Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées. - Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents. - Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité. - Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit. - Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles.