J5273_Ingénieur intégration données
AvandaSecteur publicPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Saint-Julien-en-Genevois · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration.
Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière).
Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant).
LE ROLE
Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données.
Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité.
Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles.
Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données.
Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards.
Automatisation des processus d'intégration des données.
Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur.
Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité).
Démarrage prévu en janvier 2027.
Compétences attendues
Indispensables