Lead AI Engineer Senior – GenAI / RAG (H/F)
Insitoo FreelancesTransportPubliée il y a 1 semaine
450 €/j
- Lieu
- Lyon · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 38 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
- 15 missions ingénieur ia sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Gouvernance des données (122 missions), RAG (236 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Nous recherchons un Lead AI Engineer Senior afin d'intégrer une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein de la DSI Groupe. La mission s'inscrit dans le cadre d'un vaste programme de transformation visant à déployer des solutions IA robustes et sécurisées pour l'ensemble des directions métiers (production, supply chain, affaires réglementaires, RH, finance). Vous interviendrez en tant que référent technique absolu, de la conception des architectures à l'industrialisation, en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes.
Vos missions
Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne.
Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires.
Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements.
Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants.
Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception.
Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global.
Environnement technique
IA générative, RAG, Cloud, Git, Docker, Workflows intelligents.
Compétences attendues
Indispensables
- RAG
- Gouvernance des données
Appréciées
- Git
- Docker