Lead technique IA et ingénierie logicielle H/F
via Le HibouSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
550 €/j
- Lieu
- Carquefou · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 147 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 600 €/jour).
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Claude Code (34 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Au sein d'une équipe dédiée à l'IA appliquée à l'informatique, la mission vise à transformer les pratiques d'ingénierie logicielle par la définition et le déploiement d'une chaîne SDLC agentique. L'objectif est d'accroître l'autonomie des agents IA à chaque étape du cycle de vie des applications — spécification, développement, tests, revue de code, déploiement et maintenance — et d'accompagner les équipes produit dans cette transformation. L'outillage utilisé comprend notamment GitHub Copilot, avec une veille sur les solutions émergentes.
Mission
Concevoir l'architecture d'une chaîne SDLC agentique, identifier les cas d'usage et mettre en place des agents adaptés. Accompagner les équipes produit dans l'adoption de ces pratiques et outils, tout en évaluant les solutions d'IA appliquées au SDLC.
Principales responsabilités
Recueillir les usages, besoins et opportunités associés aux différentes phases de la chaîne SDLC
Concevoir et architecturer la chaîne SDLC agentique
Mettre en place des agents répondant aux cas d'usage identifiés
Accompagner les équipes produit et contribuer à leur montée en compétences par la documentation, la communication, les présentations et le coaching
Assurer une veille, réaliser des benchmarks et conduire des POC d'outils d'IA appliqués à la chaîne SDLC
Environnement technique
Assistants de code IA : GitHub Copilot, Claude Code, Antigravity
Architectures et pratiques agentiques : agents, skills, MCP, SDD
Frameworks de SDD : Open GSD, BMAD, Spec-Kit
Ingénierie logicielle : SDLC, DevOps, développement
Livrables attendus
Agents répondant à des cas d'usage de la chaîne SDLC
Guides d'utilisation
Supports de présentation
Compétences / Qualités indispensables :
Compétences attendues
Indispensables
- Claude Code
Appréciées
- GitHub Copilot