Lead Technique RAG / Expert IA Générative
OBJECTWARESaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 27 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RAG (234 missions), LLM (286 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG).
En tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG.
Missions principales1. Leadership technique RAG
Définir les standards d'architecture des solutions RAG.
Encadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes.
Orienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements.
Réaliser les revues techniques des cas d'usage.
Capitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience.
2. Gouvernance des pratiques IA générative
Définir les standards et les patterns de développement RAG.
Établir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows.
Définir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions.
Concevoir des guides, templates et frameworks réutilisables.
Assurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG.
3. Exploitation et évolution de la plateforme RAG
Superviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services.
Piloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire.
Assurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA.
Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes.
Compétences attendues
Indispensables
- RAG
- LLM
- CI/CD


