[MDO] Data Engineer (Dataiku / Snowflake) ( à partir de 6 années d'expérience)
ISUPPLIERIndustriePubliée il y a 1 semaine
460 €/j
- Lieu
- Saint-Denis · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 6 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 43 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 540 €/jour).
- 6 missions data engineer sont ouvertes à Saint-Denis en ce moment, sur 522 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Snowflake (99 missions), Gouvernance des données (121 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de Spider, une application de lutte contre la fraude, au sein de l’usine cognitive, nous recherchons un Data Engineer chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
Le consultant interviendra sur l’intégration, la transformation, la modélisation et la mise à disposition des données nécessaires aux cas d’usage de détection et d’investigation de la fraude. Il veillera à la qualité, à la traçabilité, à la gouvernance et à la conformité des données dans un environnement d’assurance réglementé.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT avec Dataiku, SQL, Python et Snowflake.
Intégrer, collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources hétérogènes.
Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins de détection et d’investigation de la fraude.
Appliquer les principes d’architecture medallion et les bonnes pratiques de conception des architectures de données.
Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la disponibilité des données.
Mettre en œuvre les principes de gouvernance des données et veiller au respect des exigences réglementaires.
Optimiser les traitements SQL et Python ainsi que les performances des pipelines.
Assurer la gestion du versionnement du code et la collaboration via Git.
Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques dans un environnement Agile/Scrum.
Contribuer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des solutions de lutte contre la fraude.
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- SQL
- Python
- Gouvernance des données
- Git
Appréciées
- Agile
- Scrum