ML Engineer / MLOps - Freelance (H/F)
Collective.workE-commercePubliée il y a 2 jours
500 €/j
- Lieu
- Lille · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 19 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 38 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
- 8 missions ingénieur ia sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 372 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (21 missions), MLOps (107 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 500
Vous rejoignez une équipe produit pluridisciplinaire (PO, Tech Lead, développeurs, Data Scientist) au sein de la plateforme digitale commerce du groupe. Vous échangerez aussi avec une équipe transverse IA qui diffuse les bonnes pratiques DataOps / MLOps auprès des équipes Search, Retail Media et Knowledge Graph, et qui travaille sur les nouveaux usages de l'IA générative.
Vos missions :
Concevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et mise à disposition
Concevoir et développer des pipelines ML complets : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence
Mettre en place la qualité, la reproductibilité et l'observabilité des pipelines Data et ML
Faire évoluer l'architecture Data / ML sur GCP, le socle d'orchestration et les composants MLOps
Optimiser l'existant en performance, fiabilité, maintenabilité et coûts cloud
Garantir la qualité du code (tests, revues, documentation) et participer au Run
Partager les bonnes pratiques avec les équipes Data, ML et Software Engineering
Indispensable :
Expertise en conception de pipelines ML et de pipelines data
Expérience de mise en production de modèles de deep learning et d'architectures à base d'embeddings
Bonne maîtrise de GCP et des architectures cloud distribuées
Français courant et anglais professionnel
Apprécié :
Industrialisation de modèles pour l'inférence en temps réel
Expérience des systèmes de recommandation
Sensibilité FinOps
Environnement technique :
Python, SQL, BigQuery, dbt (dbt test, elementary), Kafka, streaming, Terraform, Docker, Kubernetes, Git, ZenML, GCP.
Les profils de la région sont privilégiés
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 59 - Lille (59000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 500 € par jour
Code ROME : M1824 Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence
Dernière mise à jour chez France Travail : 29/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- GCP
- Deep Learning
- Python
- SQL
Appréciées
- FinOps
- BigQuery
- dbt
- Kafka
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
- Git