ML Engineer/Ops
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 147 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 377 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (21 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. • L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. • Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. • La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. • La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. • La personne devra venir sur le site à Paris au minimum 2 jours par semaine. Mission Les missions principales sont : • Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes . • Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. Conditions de la mission : Intégration dans une squad de 3 personnes, Mission de 6 mois minimum Présence sur site à Paris 2 jours par semaine
Compétences attendues
Indispensables
- Deep Learning


