ML Engineer/Ops - Freelance (H/F)
Collective.workÉducationPubliée il y a 2 semaines
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 novembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Computer Vision (11 missions), PyTorch (17 missions), Deep Learning (20 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit.
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L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage.
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Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné.
Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit.
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La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes.
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La mission sera d'une durée minimale de 6 mois.
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La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine.
MISSIONS
Les missions principales sont :
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Développer l'outillage en s'appuyant sur les modules internes.
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Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation.
CONDITIONS DE TRAVAIL
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Intégration dans une squad de 3 personnes
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Mission de 6 mois minimum
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Présence sur site à Paris 2 jours par semaine
1.
Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire
2.
2 ans d'expérience minimum en ML Engineering
3.
Très bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d'outillage.
4.
Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision
5.
Expérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD)
6.
Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus
7.
Expérience en environnement agile, sans application dogmatique
8.
Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout
9.
Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs
10.
Ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : M1814 Scrum Master
Dernière mise à jour chez France Travail : 16/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Deep Learning
- Machine Learning
- Python
- PyTorch
- Computer Vision
- CI/CD
- Agile
- Scrum