MLOps Engineer AWS / GCP - Paris ou Lille - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550

Vous êtes passionné(e) par le MLOps, les infrastructures Cloud et l'industrialisation de l'IA ? Cette mission est faite pour vous !

Nous recherchons un(e) MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data Platform internationale et contribuer à la conception et à l'évolution d'une plateforme ML performante, scalable et sécurisée, au service des Data Scientists et ML Engineers.

Vos missions

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Concevoir et optimiser des infrastructures d'entraînement et d'inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU.

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Industrialiser et automatiser les infrastructures Cloud via Terraform.

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Développer des pipelines CI/CD/CT pour l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles.

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Gérer le cycle de vie des modèles ML : tracking, Model Registry et Feature Store.

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Mettre en place le monitoring des modèles en production et détecter les dérives.

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Accompagner les équipes Data Science dans l'adoption des solutions MLOps et diffuser les bonnes pratiques.

Environnement technique AWS, GCP, Databricks, MLflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GPU, Airflow, GitHub Actions.

Profil recherché

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Minimum 3 ans d'expérience en MLOps, ML Engineering ou Platform/DevOps appliqué au Machine Learning.

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Solide maîtrise des environnements Cloud AWS et GCP.

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Expertise en MLOps, industrialisation ML et infrastructures GPU.

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Bonne connaissance de Databricks et Terraform.

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Anglais courant, esprit collaboratif et sens du service.

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 3 An(s)

Rémunération : 550 € par jour

Code ROME : M1811 Data engineer

Dernière mise à jour chez France Travail : 30/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).