Product Manager - ML & GenAI Foundations (AI Platform) - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
500 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 7 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 42 missions product manager sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 90 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product manager de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (151 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 500
Au sein de l'équipe AI Platform d'un grand groupe, le/la Product Manager sera garant(e) des fondations technologiques permettant d'accélérer et d'industrialiser les cas d'usage de Machine Learning classique et d'IA Générative à l'échelle de l'entreprise.
Le périmètre produit s'articule autour de deux piliers (évolutifs selon les priorités stratégiques) :
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ML Foundations : industrialisation et templates de projets ML, environnements Databricks ML Runtime, traçabilité et cycle de vie des modèles (MLflow), gestion des ressources d'infrastructure spécialisées (GPUs, zone dédiée ML)
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GenAI Foundations : accès et serving de LLMs à l'échelle de l'entreprise (intégration multi-cloud AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks Foundation Models), point d'accès unifié et sécurisé via AI Gateways, outils d'expérimentation rapide en self-service, gouvernance (sécurité, coûts, conformité, souveraineté des données)
Missions principales
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Vision & stratégie : écrire et porter la vision produit des fondations ML & GenAI, en s'appuyant sur l'état de l'art du marché et les besoins utilisateurs
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Roadmap & priorisation : co-construire la roadmap, prioriser le Product Backlog et animer le budget produit en binôme avec le leader technique
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Représentation utilisateur : être la voix des Data Scientists et développeurs, traduire leurs enjeux en fonctionnalités
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Adoption & accompagnement : faciliter l'adoption des outils (démos, documentation, guidelines de gouvernance, formations, retours d'expérience)
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Valeur & impact : définir et piloter les KPIs de performance, stabilité, adoption et efficience des coûts des infrastructures IA
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Synchronisation : travailler en synergie avec le Group Product Manager Data Factory et les autres piliers de la plateforme
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Solide compréhension technique de l'écosystème IA/ML moderne (cycle de vie ML, fine-tuning/prompting, architectures LLM, gestion GPU, API Gateway, gouvernance)
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Habitude d'interagir avec une population technique (Data Scientists, ML Engineers, Cloud Architects) tout en sachant vulgariser et prioriser par la valeur métier
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Intégration naturelle des enjeux de scalabilité, sécurité, coûts (FinOps) et performance dans la roadmap
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 500 € par jour
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 17/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- AWS
- GCP
- Roadmap
- LLM