Product Owner Data Sénior - Freelance (H/F)
Collective.workÉducationPubliée il y a 6 jours
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 330 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 907 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Kanban (98 missions), SAFe (180 missions), SQL Server (189 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Nous recherchons, pour le compte d'un de nos clients grand compte basé en région parisienne, un(e) Product Owner Data afin de renforcer une équipe en charge d'un DataLake d'entreprise. Ce DataLake a vocation à centraliser les données à forte valeur de l'organisation et à se positionner comme fournisseur de données pour répondre aux besoins d'analyse (mesures, tableaux de bord...).
L'équipe est composée de 4 développeurs et travaille en étroite collaboration avec l'équipe BI.
MISSIONS
* Animer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et proposer des compromis * Rédiger les User Stories à destination des équipes de développement * Animer et accompagner les équipes de développement * Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints * S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier * Garantir la qualité des données du DataLake
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Analyse de données (Python, SQL) * AWS (navigation dans la console) * Requêtage Elastic * API HTTP * Microsoft SQL Server * Méthodologies Agile / Scrum, SAFe, Kanban
CONDITIONS DE TRAVAIL
* Lieu de la mission : Paris * Mission de longue durée * 2 jours de télétravail par semaine * Anglais professionnel obligatoire * Formation Bac+5 (ou expérience équivalente) * Séniorité requise : 8 à 10 ans d'expérience minimum
COMPÉTENCES FONCTIONNELLES SOUHAITÉES
* Cadrage des besoins * Suivi du delivery * Écriture de User Stories * Rédaction de cas de tests * Communication externe avec les différents stakeholders
COMPÉTENCES TECHNIQUES SOUHAITÉES
* Bonne connaissance des enjeux Data Analyst : comprendre les données, évaluer leur qualité, challenger les demandes métiers avec des indicateurs * Appétence Front / UX, l'équipe développant une application Data avec interface utilisateur * Rigueur sur la méthode Scrum / SAFe * Bonne communication, capacité à documenter et donner de la visibilité sur l'avancement
1. Formation Bac+5 (ou expérience équivalente) 2. 8 à 10 ans d'expérience minimum 3. Bonne connaissance des enjeux Data Analyst : comprendre les données, évaluer leur qualité, challenger les demandes métiers avec des indicateurs 4. Appétence Front / UX 5. Rigueur sur la méthode Scrum / SAFe 6. Bonne communication, capacité à documenter et donner de la visibilité sur l'avancement 7. Compétences fonctionnelles : cadrage des besoins, suivi du delivery, écriture de User Stories, rédaction de cas de tests, communication externe avec les différents stakeholders 8. Compétences techniques : analyse de données (Python, SQL), AWS (navigation dans la console), requêtage Elastic, API HTTP 9. Méthodologies : Agile / Scrum, SAFe, Kanban
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- SQL
- AWS
- SQL Server
- Agile
- Scrum
- SAFe
- Kanban

