Production Data Officer Senior
ARTESIA ITIndustriePubliée il y a 3 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Belgique, Belgique · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 0 % des missions architecte si de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Collibra (14 missions), Snowflake (91 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance et de ses capacités Data, notre client recherche un Production Data Officer Senior capable d’intervenir à la fois sur les dimensions stratégiques, organisationnelles et opérationnelles de la Data.
Le consultant rejoindra un environnement industriel multi-sites et aura pour rôle de définir, structurer et faire appliquer les standards Data à l’échelle du groupe et de ses différentes entités.
Basé principalement sur le site principal, le consultant devra être mobile ponctuellement sur plusieurs sites industriels du groupe.
La mission est prévue pour une durée minimum de 6 mois, avec une possibilité de prolongation et une perspective potentielle de collaboration à plus long terme.
ResponsabilitésData Governance
Définir et déployer les standards, principes et bonnes pratiques Data à l’échelle du groupe.
Mettre en place et faire vivre un cadre de Data Governance commun aux différentes entités.
Accompagner les filiales dans l'adoption et la déclinaison des standards groupe.
Fournir une guidance adaptée aux différents métiers et équipes IT/Data.
Assurer la cohérence des pratiques Data entre les différentes entités.
Data Architecture
Participer à la définition et à l’évolution de l’architecture Data cible.
Disposer d’une bonne compréhension des architectures Data Lake et des approches Data-Driven / Data Domain.
Contribuer à la structuration des flux, des sources et des domaines de données.
Être capable de challenger les choix d’architecture et de proposer des orientations pragmatiques.
Structuration et catalogage des données
Organiser, structurer et documenter les données de l’entreprise.
Mettre en place et faire évoluer les pratiques de Data Cataloging.
Garantir la qualité, la traçabilité et la compréhension des données.
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Snowflake
- Power BI
- Collibra