Recherche de 5 AI Engineers – IA Générative & Agentique (H/F)
Gamme solutionsFintechPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 4 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Fine-tuning (13 missions), LangChain (37 missions), Prompt engineering (41 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Secteur : Banque Anglais : Indispensable
Contexte de la mission
Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique.
Vous interviendrez sur la conception, le développement, l’intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire.
Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées.
Missions principales
Concevoir et développer des solutions d’IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers.
Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral.
Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents.
Mettre en œuvre des workflows et pipelines d’orchestration à l’aide de frameworks spécialisés.
Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning.
Développer des mécanismes d’évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais.
Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps.
Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l’orchestration des applications IA.
Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées.
Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production.
Compétences techniques requises
IA générative & LLM
Maîtrise des LLM, notamment Mistral.
Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Fine-tuning
- MLOps
- CI/CD
- Prompt engineering
- LangChain
- Python
- Docker
Appréciées
- Kubernetes
- RGPD
- AI Act

