[SCH] Data OPS - Spark/Scala - 1954
ISUPPLIERSaaS B2BPubliée hier
400 €/j
- Lieu
- Boulogne-Billancourt · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 390 à 480 €/jour).
- 6 missions data engineer sont ouvertes à Boulogne-Billancourt en ce moment, sur 495 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (18 missions), Hadoop (34 missions), Databricks (45 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement de l'équipe, intervention sur des sujets d'ingénierie des données (Big Data) et DataOps en lien avec le socle transverse on premise et cloud. La mission intervient sur le Run quotidien et sur des sujets techniques et fonctionnels liés à l'obsolescence technique et applicative, à la scalabilité du socle de données et au déploiement de services Azure. L'environnement comprend également Databricks, des bases relationnelles et NoSQL, ainsi que CI/CD et DevOps / DataOps
Missions : - Contribuer au Run quotidien du socle de données - Intervenir sur les sujets d'obsolescence technique et applicative - Intervenir sur la scalabilité du socle de données - Déployer des services Azure - Intervenir sur des sujets d'ingénierie des données Big Data - Intervenir sur des sujets DataOps - Exploiter Airflow et Kafka dans le cadre des activités du socle de données - Intervenir sur Hadoop et Databricks - Exploiter les bases relationnelles et NoSQL - Utiliser CI/CD et DevOps / DataOps
Profil attendu : Profil confirmé avec de bonnes compétences en ingénierie des données (Big Data) et DataOps. Expérience attendue sur Spark Scala, Python, SQL, Airflow, Kafka, Hadoop, Cloud Azure / Terraform et les environnements Databricks. Le profil
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Scala
- Azure
- Databricks
- CI/CD
- Airflow
- Kafka
- Hadoop
Appréciées
- Python
- SQL
- Terraform