Senior AI Engineer Azure / GenAI / Copilot - Freelance (H/F)
via Le HibouSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 10 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 640 €/jour (moitié centrale : 440 à 675 €/jour).
- 19 missions qa engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 79 pour ce métier en France.
- 3 % des missions qa engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitHub Actions (6 missions), MLOps (24 missions), Tests automatisés (26 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de l’industrialisation de ses produits data et d’intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d’IA en environnement Azure.
La mission se situe à la croisée de l’Azure AI, de l’IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L’objectif est d’accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers.
Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l’Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers.
Vos responsabilités
Concevoir et industrialiser des solutions Azure AI
Concevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search.
Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG.
Mettre en place des API et des composants d’intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data.
Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents.
Gérer les environnements de développement, recette et production.
Développer des agents et des usages Copilot
Concevoir des agents capables d’utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances.
Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques.
Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations.
Contribuer à des cas d’usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot.
Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine.
Automatiser les déploiements et fiabiliser la production
Construire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions.
Décrire et versionner l’infrastructure avec Bicep et/ou Terraform.
Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- CI/CD
- GitHub Actions
- Terraform
- Tests automatisés
- Git
- Docker
- MLOps
Appréciées
- LLM