Senior AI Engineer - Freelance - Freelance (H/F)
Collective.workLuxePubliée il y a 4 jours
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 9 mois
- Démarrage
- 17 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 149 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Communication client (9 missions), MLOps (107 missions), FinOps (138 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Un groupe international de luxe accélère sur l'IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l'environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D'autres projets sont à cadrer et à prototyper.
Exemples de projets :
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Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support
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Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation
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Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction)
MISSIONS
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Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité
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Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps
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Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation
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Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux
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Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes
MODALITÉS
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Freelance (régie), 9 mois minimum
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Démarrage : au plus tard le 16 novembre 2026 si possible
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Process : entretien de fit (1h) puis test technique (lecture de code + conception d'algorithme)
1. 5 ans d'expérience minimum, idéalement avec un parcours software ou data engineering évoluant vers l'AI engineering 2. Excellente maîtrise de Python et du code de production : tests, versioning, qualité 3. Expérience concrète de mise en production d'agents LLM (LangChain/LangGraph ou équivalent, RAG, évaluation) 4. Pratiques DevOps/LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring 5. Azure apprécié (Azure OpenAI notamment) 6. Sensibilité aux sujets sécurité et gouvernance : RGPD, contrôle des accès, traçabilité 7. Français et anglais professionnels
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1835 Architecte systèmes et réseaux des territoires connectés
Dernière mise à jour chez France Travail : 27/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Communication client
- Python
- MLOps
- CI/CD
- FinOps
- RAG
- LLM
Appréciées
- Azure
- LangChain
- LangGraph
- Docker
- Kubernetes
- Azure OpenAI
- RGPD