Spécialiste IA Engineer / Devops Engineer
HN SERVICESSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 3 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 321 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1124 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein de l'IA Factory CAAS, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory.
Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA.
La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP.
L’ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants :
- Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ;
- Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ;
- Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ;
- Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée.
Les missions sont :
- Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ;
- Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ;
- Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ;
- Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ;
- Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ;
- Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes CAAS et CAGIP ;
- Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ;
- Participer à l'amélioration continue et à la revue de code.
Compétences attendues
Indispensables
- CI/CD
- GCP
- Python
Appréciées
- AWS