Tech Lead Azure AI / Azure DevOps
GreatskillsÉnergiePubliée il y a 6 jours
600 €/j
- Lieu
- Saint-Denis · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 147 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 600 €/jour).
- 5 missions ingénieur devops sont ouvertes à Saint-Denis en ce moment, sur 1127 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure OpenAI (5 missions), Vault (56 missions), Azure DevOps (102 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du projet IA de notre client, un acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Lead Azure AI Platform / Azure DevOps. Vous intégrerez l’équipe Cloud Azure en charge du BUILD / RUN, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de qualité de service et de sécurité.
Mission
Piloter l’industrialisation, l’exploitation et l’évolution de la plateforme d’Intelligence Artificielle basée sur Microsoft Azure, afin d’accompagner sa transition progressive d’un mode projet vers un service fiable, exploitable et pérenne.
Responsabilités
Piloter les évolutions techniques de la plateforme IA.
Migrer le Sandbox AI vers la production
Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations.
Mettre en place les pratiques d’exploitation, de supervision et de support.
Garantir la stabilité, la sécurité et la performance de la plateforme.
Définir et promouvoir les standards et bonnes pratiques de la plateforme.
Assurer la coordination entre les parties prenantes techniques et opérationnelles.
Compétences indispensables
Microsoft Azure
Maîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft Azure.
Expérience pratique d’Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI Service.
Bonne maîtrise des principaux services Azure nécessaires à l’exploitation d’une plateforme IA : Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log Analytics.
Bonne compréhension des architectures réseau Azure : VNets, subnets, DNS, Private Link, NSG et sécurisation des flux.
Infrastructure as Code et automatisation
Maîtrise de Terraform pour le provisioning et la gestion d’infrastructures Azure.
Expérience significative des principes Infrastructure as Code.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Azure DevOps
- Azure OpenAI
- Vault
- Terraform
- CI/CD
- Git