Tech Lead Big Data & MLOps (Cloudera, Spark) - Banque - Freelance (H/F)
Collective.workFintechPubliée il y a 3 jours
550 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 38 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
- 149 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (55 missions), Spark (104 missions), MLOps (107 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 550
Modalités de la mission
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Démarrage : ASAP
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Durée : 6 mois renouvelables
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Rythme : 3 jours par semaine, hybride
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Lieu : Paris
Contexte
Un grand groupe bancaire dispose d'une équipe qui conçoit et construit les socles, plateformes et outils Data/IA pour permettre aux équipes métiers et produits de développer leurs usages. Elle recherche un Tech Lead Big Data / MLOps pour porter techniquement les migrations de sa plateforme Big Data et l'amélioration continue de ses outils MLOps.
Ce que vous allez faire
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Piloter le cadrage technique et la définition des solutions applicatives
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Concevoir, développer et maintenir les socles et plateformes Big Data / MLOps
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Conduire les migrations OS, Spark, Cloudera sur la plateforme Big Data
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Améliorer l'outillage MLOps et construire de nouveaux outils
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Assurer l'intégration et la recette technique des solutions
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Superviser et optimiser les plateformes existantes
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Traiter les incidents et accompagner techniquement les utilisateurs
Compétences attendues
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Profil Tech Lead : référent technique de la squad sur les socles Big Data / MLOps
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Expérience significative dans la conception ou l'exploitation de plateformes Big Data et MLOps
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Bonne compréhension des architectures complexes, de la scalabilité et de la performance
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Capacité à accompagner techniquement des utilisateurs et à assurer leur assistance
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Autonomie, leadership technique et esprit d'équipe
Compétences techniques
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Impératif : écosystème Big Data et distributions Hadoop (Cloudera), Spark, Python, Bash
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Impératif : DevOps (GitLab, Jenkins, Ansible)
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Apprécié : Scala, Nexus, Sonar, stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Kubernetes
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Apprécié : MLOps (MLflow, Airflow, TensorFlow)
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 550 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 28/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- Spark
- Hadoop
- Python
- Jenkins
- Ansible
Appréciées
- Scala
- Nexus
- Elasticsearch
- Kubernetes
- MLflow
- Airflow
- TensorFlow