Tech Lead Data Cloud – Azure / Databricks Télétravail
EterniTechImmobilierPubliée il y a 1 semaine
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nantes · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 23 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 78 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 430 €/jour (moitié centrale : 230 à 850 €/jour).
- 14 missions data engineer sont ouvertes à Nantes en ce moment, sur 273 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (35 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / Databricks
Localisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps.
Contexte : Au sein d’une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement.
Missions principales :
Concevoir les solutions et usages en respectant l’architecture cible.
Instruire les sujets techniques complexes.
Accompagner et faire monter en compétence les équipes.
Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques.
Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL.
Participer aux démarches FinOps et à l’optimisation des coûts cloud.
Garantir la cohérence des versions déployées en production.
Assurer le support N3.
Produire et maintenir la documentation technique :
spécifications techniques ;
modélisation ;
code commenté ;
tests unitaires ;
tickets Jira.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Python
- Spark
- SQL
- Jira