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Tech Lead Data Senior - Azure / Databricks / Power BI - Freelance (H/F)

Collective.workLuxePubliée hier

~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Hybride
Durée
3 ans
Démarrage
18 septembre 2026
Expérience
Expert (10 ans et +)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 112 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 302 pour ce métier en France.
  • 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (2 missions), Azure Data Factory (18 missions), Databricks (20 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Pour le compte d'un grand acteur international du secteur du luxe, nous recherchons un Tech Lead Data Senior pour renforcer une Data Factory et accompagner ses équipes sur la conception et l'industrialisation de solutions Data.

MISSIONS

*

Porter les choix techniques et les orientations d'architecture Data

*

Concevoir et faire évoluer des architectures Azure / Databricks

*

Piloter l'industrialisation et l'optimisation des pipelines Data

*

Définir et garantir les standards de développement et bonnes pratiques

*

Encadrer et accompagner techniquement les Data Engineers

*

Réaliser les revues d'architecture et de code

*

Garantir la qualité, la performance et la scalabilité des solutions

*

Faire le lien entre la plateforme Data et les usages BI / Power BI

*

Challenger les choix techniques et être force de proposition auprès des équipes

STACK TECHNIQUE

*

Azure

*

Databricks

*

Power BI

*

Python / PySpark

*

SQL / Spark

*

Delta Lake

*

Azure Data Factory

*

CI/CD

Une expérience sur Unity Catalog, dbt, Terraform ou des architectures Lakehouse / Medallion est un plus.

*

8 à 10+ ans d'expérience en Data

*

Expérience confirmée comme Tech Lead Data / Lead Data Engineer / Data Architect

*

Très forte maîtrise d'Azure et Databricks

*

Expérience concrète dans l'encadrement et l'accompagnement d'équipes Data

*

Capacité à porter des décisions d'architecture tout en conservant une forte proximité avec la technique

*

Excellentes capacités de communication avec les équipes techniques, Produit et métiers

*

Leadership et posture de Lead indispensables

Nous recherchons un profil particulièrement complet : expertise technique, management d'équipe et excellente posture.

INFORMATIONS

*

Localisation : Paris

*

Télétravail : hybride

*

Démarrage : ASAP / préavis accepté

*

Durée : mission longue

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : - /

Code ROME : M1811 Data engineer

Dernière mise à jour chez France Travail : 18/09/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • Azure
  • Databricks
  • Power BI
  • Python
  • SQL
  • Spark
  • Delta Lake
  • Azure Data Factory

Appréciées

  • CI/CD
  • Unity
  • dbt
  • Terraform

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce provient d'une source partenaire autorisée. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 18/09/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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