Tech Lead Java / Spark – Bâle IV
AVALIANCEFintechPubliée il y a 2 semaines
400 €/j
- Lieu
- Guyancourt · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 61 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 510 €/jour (moitié centrale : 400 à 620 €/jour).
- 4 missions data engineer sont ouvertes à Guyancourt en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (103 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du projet réglementaire Bâle IV, vous interviendrez sur des applications bancaires dédiées au calcul des risques et à la production de reportings réglementaires.
La mission portera principalement sur la maintenance et la stabilisation du périmètre de calcul P2, ainsi que sur les évolutions du périmètre.
Missions principales
Assurer le leadership technique des développements Java / Spark.
Réaliser la maintenance corrective et évolutive des applications.
Garantir la stabilité, la performance et la fiabilité des traitements de calcul.
Contribuer aux évolutions des traitements de génération et de distribution des reportings réglementaires.
Analyser les problématiques techniques complexes et proposer des solutions adaptées.
Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement.
Accompagner les développeurs et participer aux choix d’architecture.
Collaborer avec les équipes IT et métier dans un environnement bancaire exigeant.
Compétences attendues
Indispensables
- Java
- Spark